রেজিস্ট্রেশন

Class 32: AI Ethics, Governance, and Responsible AI
Neura Tech > Lessons > Class 32: AI Ethics, Governance, and Responsible AI

shape_image_one shape_image_two shape_image_three shape_image_four
Course Content
Module 1: Foundations of Generative AI and Intelligent Systems
সময়কাল: দিন ১-৩০ | ক্লাস ১-১২
0/12
Class 1: Introduction to Artificial Intelligence Ecosystem
Class 2: Understanding Large Language Models (LLMs)
Class 3: Prompt Engineering Fundamentals
Class 4: Advanced Prompt Patterns and Techniques
Class 5: Introduction to AI Agents
Class 6: Building Simple AI Agents
Class 7: Generative AI for Content Creation
Class 8: Introduction to Data Science
Class 9: Python for Data Science Basics
Class 10: Data Collection and Exploratory Data Analysis
Class 11: Data Preprocessing and Feature Engineering
Class 12: Introduction to Machine Learning Concepts
Module 2: Advanced AI, Data Science, and Machine Learning Applications
সময়কাল: ৩১-৬০ দিন | ক্লাস ১৩-২৪
0/12
Class 13: Supervised Machine Learning Deep Dive
Class 14: Unsupervised Machine Learning and Clustering
Class 15: Introduction to Deep Learning
Class 16: Natural Language Processing Foundations
Class 17: Working with AI Agent Frameworks
Class 18: Retrieval Augmented Generation (RAG)
Class 19: LLM Fine-Tuning and Customization
Class 20: Generative AI for Business Applications
Class 21: Introduction to Digital Marketing
Class 22: Search Engine Optimization (SEO)
Class 23: Search Engine Marketing (SEM) and Google Ads
Class 24: Social Media Marketing
Module 3: Integration, Specialization, and Career Readiness
সময়কাল: দিন ৬১-৯০ | ক্লাস ২৫-৩৬
0/12
Class 25: Content Marketing and Storytelling
Class 26: Email Marketing and Marketing Automation
Class 27: Web Analytics and Data-Driven Marketing
Class 28: WordPress and Website Management
Class 29: Introduction to Augmented Reality (AR)
Class 30: AR Development Fundamentals
Class 31: IT Management Fundamentals for Tech Professionals
Class 32: AI Ethics, Governance, and Responsible AI
Class 33: Multi-Agent Systems and Collaboration
Class 34: LLMOps and Model Deployment
Class 35: Capstone Project Development
Class 36: Career Development, Portfolio Building, and Future Trends
প্রফেশনাল ডেটা সায়েন্স কোর্স

সারাংশ: নীতিগত বিবেচনা, শাসন কাঠামো এবং দায়িত্বশীল AI স্থাপনের সমালোচনামূলক পরীক্ষা।

শিক্ষণের উদ্দেশ্য:

>> AI বাস্তবায়নে নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলি চিহ্নিত করুন
>> AI শাসন কাঠামো প্রয়োগ করুন
>> দায়িত্বশীল AI সিস্টেম ডিজাইন করুন

প্রধান বিষয়:

>> AI নীতি নীতি: ন্যায্যতা, স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতা
>> পক্ষপাত সনাক্তকরণ এবং প্রশমন কৌশল
>> গোপনীয়তা বিবেচনা এবং ডেটা সুরক্ষা
>> AI শাসন কাঠামো এবং সম্মতি

কার্যকলাপ:

>> নৈতিক দ্বিধা কেস স্টাডি
>> পক্ষপাত নিরীক্ষা অনুশীলন
>> শাসন কাঠামো নকশা

Previous
Next
0% Complete