সারাংশ: জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তিশালী করে এমন বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির স্থাপত্য, ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলির গভীরে ডুব দিন।
শিক্ষার উদ্দেশ্য:
>> ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার এবং মনোযোগ প্রক্রিয়াগুলি বোঝা
>> প্রাক-প্রশিক্ষণ এবং সূক্ষ্ম-সুরকরণ সহ প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াগুলি বোঝা
>> বর্তমান LLM প্রযুক্তির ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি স্বীকৃতি দিন
মূল বিষয়:
>> ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের মৌলিক বিষয়গুলি এবং স্ব-মনোযোগ প্রক্রিয়া
>> টোকেন প্রক্রিয়াকরণ, এম্বেডিং এবং প্রসঙ্গ উইন্ডো
>> জনপ্রিয় LLM পরিবার: GPT, ক্লাউড, জেমিনি, LLaMA আর্কিটেকচার
>> মডেল প্যারামিটার, তাপমাত্রা সেটিংস এবং জেনারেশন নিয়ন্ত্রণ
কার্যকলাপ:
>> একাধিক LLM প্ল্যাটফর্মের হাতে-কলমে অন্বেষণ
>> অভিন্ন প্রম্পটে বিভিন্ন মডেল প্রতিক্রিয়ার তুলনামূলক বিশ্লেষণ
>> মডেল হ্যালুসিনেশন এবং নির্ভরযোগ্যতা বিবেচনার উপর আলোচনা